Instituto de Investigación de Recursos Biológicos
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Investigación en biodiversidad y servicios ecosistémicos para la toma de decisiones

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Taller de Códigos de Barras de ADN



La Gobernación de Boyacá y el Instituto Humboldt, en alianza con la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia UPTC, realizarán el Taller de Códigos de Barras de ADN dirigido a profesionales y estudiantes de recursos biológicos, en las instalaciones de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia de Tunja, Boyacá, del 29 al 31 de mayo de 2019.

El Taller proporcionará a los participantes una sólida base de conceptos y técnicas relacionadas a la selección, uso y generación de códigos de barras de ADN para distintos grupos biológicos.

El Taller será dictado por Mailyn González, Paola Pulido-Santacruz, Nicolás Franco y Paola Montoya, miembros del enfoque de Genética del Programa Ciencias Básicas de la Biodiversidad del Instituto Humboldt.

Los interesados en participar deben cumplir los siguientes requisitos:

1. Trabajar o estudiar en áreas relacionadas a las Ciencias Biológicas.
2. Preinscribirse en: http://bit.ly/2YxVo75

La fecha límite para diligenciar el formulario es el lunes 20 de mayo de 2019. Los candidatos seleccionados serán informados, por correo electrónico, el miércoles 22 de mayo de 2019. Quienes cumplan con la asistencia completa al taller recibirán constancia electrónica de participación. otorgada por el Instituto Humboldt.

Agenda del taller:

Miércoles 29 de mayo

1. Conceptos básicos en Biología Molecular
2. Introducción a los códigos de barras de ADN para la identificación de especies
3. Flujo de trabajo para obtener códigos de barras genéticos
4. Principios de recolección de datos

Jueves 30 de mayo

1. Protocolos de laboratorio para extracción y amplificación de ADN
2. Breve reseña de tecnologías de secuenciación
3. Secuenciación con MinION
4. Principios en bioinformática y análisis de datos

Viernes 31 de mayo

1. Introducción a la plataforma online Barcode of Life Data Systems (BOLD) y protocolos que facilitan el procesamiento de muestras para la plataforma
2. Estudios de caso